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카카오는 하반기 경력 개발자 공개채용을 진행 중에 있으며 현재 지원서 접수와 코딩테스트가 종료되었습니다. 이번 채용에서 지원자는 지원서 작성 시 아래와 같이 4가지 항목을 반드시 선택하도록 하였습니다.

• 코딩테스트 참여 개발언어 항목에 cpp, java, python 중 하나를 선택해야 합니다.
• 지원 직군 항목에 backend와 frontend 중 하나를 선택해야 합니다.
• 지원 경력구분 항목에 junior와 senior 중 하나를 선택해야 합니다.
• 선호하는 소울푸드로 chicken과 pizza 중 하나를 선택해야 합니다.

인재영입팀에 근무하고 있는 니니즈는 코딩테스트 결과를 분석하여 채용에 참여한 개발팀들에 제공하기 위해 지원자들의 지원 조건을 선택하면 해당 조건에 맞는 지원자가 몇 명인 지 쉽게 알 수 있는 도구를 만들고 있습니다.
예를 들어, 개발팀에서 궁금해하는 문의사항은 다음과 같은 형태가 될 수 있습니다.
코딩테스트에 java로 참여했으며, backend 직군을 선택했고, junior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 50점 이상 받은 지원자는 몇 명인가?

물론 이 외에도 각 개발팀의 상황에 따라 아래와 같이 다양한 형태의 문의가 있을 수 있습니다.

• 코딩테스트에 python으로 참여했으며, frontend 직군을 선택했고, senior 경력이면서, 소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• 코딩테스트에 cpp로 참여했으며, senior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• backend 직군을 선택했고, senior 경력이면서 코딩테스트 점수를 200점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• 소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 250점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
• 코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?

즉, 개발팀에서 궁금해하는 내용은 다음과 같은 형태를 갖습니다.

* [조건]을 만족하는 사람 중 코딩테스트 점수를 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?

---

[문제]

지원자가 지원서에 입력한 4가지의 정보와 획득한 코딩테스트 점수를 하나의 문자열로 구성한 값의 배열 info, 개발팀이 궁금해하는 문의조건이 문자열 형태로 담긴 배열 query가 매개변수로 주어질 때,
각 문의조건에 해당하는 사람들의 숫자를 순서대로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

[제한사항]

• info 배열의 크기는 1 이상 50,000 이하입니다.
• info 배열 각 원소의 값은 지원자가 지원서에 입력한 4가지 값과 코딩테스트 점수를 합친 "개발언어 직군 경력 소울푸드 점수" 형식입니다.
  • 개발언어는 cpp, java, python 중 하나입니다.
  • 직군은 backend, frontend 중 하나입니다.
  • 경력은 junior, senior 중 하나입니다.
  • 소울푸드는 chicken, pizza 중 하나입니다.
  • 점수는 코딩테스트 점수를 의미하며, 1 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
  • 각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
• query 배열의 크기는 1 이상 100,000 이하입니다.
• query의 각 문자열은 "[조건] X" 형식입니다.
  • [조건]은 "개발언어 and 직군 and 경력 and 소울푸드" 형식의 문자열입니다.
  • 언어는 cpp, java, python, - 중 하나입니다.
  • 직군은 backend, frontend, - 중 하나입니다.
  • 경력은 junior, senior, - 중 하나입니다.
  • 소울푸드는 chicken, pizza, - 중 하나입니다.
  • '-' 표시는 해당 조건을 고려하지 않겠다는 의미입니다.
  • X는 코딩테스트 점수를 의미하며 조건을 만족하는 사람 중 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인 지를 의미합니다.
  • 각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
  • 예를 들면, "cpp and - and senior and pizza 500"은 "cpp로 코딩테스트를 봤으며, 경력은 senior 이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 500점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?"를 의미합니다.

 

코딩테스트 연습 - 순위 검색 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

프로그래머스

 

나의 풀이

# 2024-07-24
def pass_check(now_query, info_list):
    answer = info_list
    for i in now_query: # 선형시간
        if i == '-':
            continue
        reset_list = []
        for j in answer: # 선형시간
            if isinstance(i,int):
                if j['score']>=i:
                    reset_list.append(j)
            else:
                if i in j:
                    reset_list.append(j)
        answer = reset_list
    return len(answer)

def start_index(info_list, now_score): # 로그 시간복잡도
    lt, rt = 0, len(info_list)
    while lt<rt:
        mid = (lt+rt)//2
        if info_list[mid]['score']>=now_score:
            rt=mid
        else:
            lt=mid+1
    return lt


def solution(info, query):
    answer = []
    
    info_list = []
    for i in info: # 선형시간
        info_dict = {}
        for keys in i.split(' '): # i.split 크기가 5로 고정 (입력 값에 따른 변화가 없는 상수시간)
            if keys.isdigit():
                info_dict['score']=int(keys)
            else:
                info_dict[keys]=0
        info_list.append(info_dict)
        
    info_list = sorted(info_list, key=lambda x:x['score'])
    query_list = []
    for i in query: # 선형시간 
        i = i.replace(' and ',' ').split(' ')
        i[-1] = int(i[-1])
        start_idx = start_index(info_list, i[-1]) # 로그 시간 복잡도
        answer.append(pass_check(i, info_list[start_idx:])) # 이차형 시간 복잡도

    return answer

 

시간 복잡도

for i in query : 선형시간
     pass_check 함수 :  이차형 시간 복잡도
최종 시간 복잡도 :  삼차형 시간복잡도 ( O(n**3) )

 

 

수정 코드

# 2024-07-25
from itertools import combinations
def binery_check(check_list, now_score, rt_value):
    lt,rt = 0,rt_value
    while lt<rt:
        mid = (lt+rt)//2
        if check_list[mid]>=now_score:
            rt=mid
        else:
            lt=mid+1
    return lt

def solution(info, query):
    answer = []

    info_dict = {}
    for i in info:
        i=i.split()
        score=int(i.pop())
        for r in range(5):
            combi = combinations(range(4),r)
            for comb in combi:
                info_dict_key = i[:]
                for comb_idx in comb:
                    info_dict_key[comb_idx] = '-'
                info_dict_key = ' '.join(info_dict_key)
                if info_dict_key not in info_dict:
                    info_dict[info_dict_key]=[score]
                else:
                    info_dict[info_dict_key].append(score)
                    
    for info_key in info_dict:
        info_dict[info_key].sort()

    for now_query in query:
        now_query = now_query.replace(' and ',' ')
        now_query = now_query.split(' ')
        now_score = int(now_query.pop())
        now_query = ' '.join(now_query)
        
        if now_query not in info_dict:
            answer.append(0)
            continue
        lenth_now_dict = len(info_dict[now_query])
        answer.append(len(info_dict[now_query])-binery_check(info_dict[now_query],  now_score, lenth_now_dict))
    return answer

 

시간 복잡도

쿼리를 순회하고 이진탐색 하는 과정이 가장 큰 시간 복잡도를 가짐
즉, 시작 복잡도는 선형 로그 시간 복잡도 ( O(nlogn) )