07.데이터 선택(loc)

7. 데이터 선택(loc)¶

이름을 이용하여 원하는 row에서 원하는 col선택

In [2]:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('score.csv')
df

Out[2]:

	이름	학교	키	국어	영어	수학	과학	사회	SW특기
0	채치수	북산고	197	90	85	100	95	85	Python
1	정대만	북산고	184	40	35	50	55	25	Java
2	송태섭	북산고	168	80	75	70	80	75	Javascript
3	서태웅	북산고	187	40	60	70	75	80	NaN
4	강백호	북산고	188	15	20	10	35	10	NaN
5	변덕규	능남고	202	80	100	95	85	80	C
6	황태산	능남고	188	55	65	45	40	35	PYTHON
7	윤대협	능남고	190	100	85	90	95	95	C#

In [3]:

df.loc[0] #index 0에 해당하는 전체 데이터를 가져온다

Out[3]:

이름         채치수
학교         북산고
키          197
국어          90
영어          85
수학         100
과학          95
사회          85
SW특기    Python
Name: 0, dtype: object

In [4]:

df.loc[5]

Out[4]:

이름      변덕규
학교      능남고
키       202
국어       80
영어      100
수학       95
과학       85
사회       80
SW특기      C
Name: 5, dtype: object

In [6]:

df.loc[0,'국어'] #index 0에 해당하는 국어 데이터 가져온다

Out[6]:

90

In [7]:

df.loc[[0,1],'영어'] #index 0번,1번에 해당하는 영어 데이터를 가져온다

Out[7]:

0    85
1    35
Name: 영어, dtype: int64

In [9]:

df.loc[[0,1],['영어','수학']] #index 0번,1번에 해당하는 영어 수학 데이터를 가져옴

Out[9]:

	영어	수학
0	85	100
1	35	50

In [11]:

df.loc[0:6, '국어':'사회'] #인덱스 0번부터 6번까지 국어부터 사회까지 데이터 가져옴

Out[11]:

	국어	영어	수학	과학	사회
0	90	85	100	95	85
1	40	35	50	55	25
2	80	75	70	80	75
3	40	60	70	75	80
4	15	20	10	35	10
5	80	100	95	85	80
6	55	65	45	40	35