퀴즈¶

다음은 대한민국 영화 중에서 관객 수가 가장 많은 상위 8개의 데이터입니다. 주어진 코드를 이용해 퀴즈를 풀어보시오!!

주의 사항¶

코드는 영상 본문 또는 고정 댓글로 제공됩니다.
해결이 어려운 경우 구글링 또는 앞에서 공부한 내용을 참고해도 좋습니다.

In [1]:

import pandas as pd
data = {
    '영화' : ['명량', '극한직업', '신과함께-죄와 벌', '국제시장', '괴물', '도둑들', '7번방의 선물', '암살'],
    '개봉 연도' : [2014, 2019, 2017, 2014, 2006, 2012, 2013, 2015],
    '관객 수' : [1761, 1626, 1441, 1426, 1301, 1298, 1281, 1270], # (단위 : 만 명)
    '평점' : [8.88, 9.20, 8.73, 9.16, 8.62, 7.64, 8.83, 9.10]
}
df = pd.DataFrame(data)
df

Out[1]:

	영화	개봉 연도	관객 수	평점
0	명량	2014	1761	8.88
1	극한직업	2019	1626	9.20
2	신과함께-죄와 벌	2017	1441	8.73
3	국제시장	2014	1426	9.16
4	괴물	2006	1301	8.62
5	도둑들	2012	1298	7.64
6	7번방의 선물	2013	1281	8.83
7	암살	2015	1270	9.10

1) 전체 데이터 중에서 '영화' 정보만 출력하시오.¶

In [4]:

df['영화']

Out[4]:

0           명량
1         극한직업
2    신과함께-죄와 벌
3         국제시장
4           괴물
5          도둑들
6      7번방의 선물
7           암살
Name: 영화, dtype: object

2)전체 데이터 중에서 '영화', '평점' 정보를 출력하시오¶

In [5]:

df[['영화','평점']]

Out[5]:

	영화	평점
0	명량	8.88
1	극한직업	9.20
2	신과함께-죄와 벌	8.73
3	국제시장	9.16
4	괴물	8.62
5	도둑들	7.64
6	7번방의 선물	8.83
7	암살	9.10

3) 2015년 이후에 개봉한 영화 데이터 중에서 '영화', '개봉 연도' 정보를 출력¶

In [6]:

df

Out[6]:

	영화	개봉 연도	관객 수	평점
0	명량	2014	1761	8.88
1	극한직업	2019	1626	9.20
2	신과함께-죄와 벌	2017	1441	8.73
3	국제시장	2014	1426	9.16
4	괴물	2006	1301	8.62
5	도둑들	2012	1298	7.64
6	7번방의 선물	2013	1281	8.83
7	암살	2015	1270	9.10

In [8]:

df.loc[df['개봉 연도']>=2015, ['영화','개봉 연도']]

Out[8]:

	영화	개봉 연도
1	극한직업	2019
2	신과함께-죄와 벌	2017
7	암살	2015

4) 주어진 계산식을 참고해 '추천 점수' 컬럼을 추가하시오¶

추천 점수 = (관객수평점)//100 ex) 명량의 경우 추천 점수 = 1761(관객수)8.88(평점)//100 = 156

In [10]:

df['추천 점수'] = (df['관객 수']*df['평점'])//100
df

Out[10]:

	영화	개봉 연도	관객 수	평점	추천 점수
0	명량	2014	1761	8.88	156.0
1	극한직업	2019	1626	9.20	149.0
2	신과함께-죄와 벌	2017	1441	8.73	125.0
3	국제시장	2014	1426	9.16	130.0
4	괴물	2006	1301	8.62	112.0
5	도둑들	2012	1298	7.64	99.0
6	7번방의 선물	2013	1281	8.83	113.0
7	암살	2015	1270	9.10	115.0

5) 전체 데이터를 '개봉 연도'기준 내림차순으로 출력하시오¶

In [12]:

df.sort_values('개봉 연도', ascending = False)

Out[12]:

	영화	개봉 연도	관객 수	평점	추천 점수
1	극한직업	2019	1626	9.20	149.0
2	신과함께-죄와 벌	2017	1441	8.73	125.0
7	암살	2015	1270	9.10	115.0
0	명량	2014	1761	8.88	156.0
3	국제시장	2014	1426	9.16	130.0
6	7번방의 선물	2013	1281	8.83	113.0
5	도둑들	2012	1298	7.64	99.0
4	괴물	2006	1301	8.62	112.0