12.데이터 정렬

12. 데이터 정렬¶

In [1]:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('score.csv')
df

Out[1]:

	이름	학교	키	국어	영어	수학	과학	사회	SW특기
0	채치수	북산고	197	90	85	100	95	85	Python
1	정대만	북산고	184	40	35	50	55	25	Java
2	송태섭	북산고	168	80	75	70	80	75	Javascript
3	서태웅	북산고	187	40	60	70	75	80	NaN
4	강백호	북산고	188	15	20	10	35	10	NaN
5	변덕규	능남고	202	80	100	95	85	80	C
6	황태산	능남고	188	55	65	45	40	35	PYTHON
7	윤대협	능남고	190	100	85	90	95	95	C#

In [2]:

df.sort_values('키') #키 컬럼 기준으로 오름차순 정렬

Out[2]:

	이름	학교	키	국어	영어	수학	과학	사회	SW특기
2	송태섭	북산고	168	80	75	70	80	75	Javascript
1	정대만	북산고	184	40	35	50	55	25	Java
3	서태웅	북산고	187	40	60	70	75	80	NaN
4	강백호	북산고	188	15	20	10	35	10	NaN
6	황태산	능남고	188	55	65	45	40	35	PYTHON
7	윤대협	능남고	190	100	85	90	95	95	C#
0	채치수	북산고	197	90	85	100	95	85	Python
5	변덕규	능남고	202	80	100	95	85	80	C

In [3]:

df.sort_values('키', ascending=False) #키 기준으로 내림차순 정렬

Out[3]:

	이름	학교	키	국어	영어	수학	과학	사회	SW특기
5	변덕규	능남고	202	80	100	95	85	80	C
0	채치수	북산고	197	90	85	100	95	85	Python
7	윤대협	능남고	190	100	85	90	95	95	C#
4	강백호	북산고	188	15	20	10	35	10	NaN
6	황태산	능남고	188	55	65	45	40	35	PYTHON
3	서태웅	북산고	187	40	60	70	75	80	NaN
1	정대만	북산고	184	40	35	50	55	25	Java
2	송태섭	북산고	168	80	75	70	80	75	Javascript

In [6]:

df.sort_values(['수학','영어'], ascending=False) #수학, 영어 컬럼 기준으로 내림차순 정렬

Out[6]:

	이름	학교	키	국어	영어	수학	과학	사회	SW특기
0	채치수	북산고	197	90	85	100	95	85	Python
5	변덕규	능남고	202	80	100	95	85	80	C
7	윤대협	능남고	190	100	85	90	95	95	C#
2	송태섭	북산고	168	80	75	70	80	75	Javascript
3	서태웅	북산고	187	40	60	70	75	80	NaN
1	정대만	북산고	184	40	35	50	55	25	Java
6	황태산	능남고	188	55	65	45	40	35	PYTHON
4	강백호	북산고	188	15	20	10	35	10	NaN

In [9]:

df.sort_values(['수학','영어'],ascending=[True,False]) #수학 점수는 오름차순 영어 점수는 내림차순 정렬

Out[9]:

	이름	학교	키	국어	영어	수학	과학	사회	SW특기
4	강백호	북산고	188	15	20	10	35	10	NaN
6	황태산	능남고	188	55	65	45	40	35	PYTHON
1	정대만	북산고	184	40	35	50	55	25	Java
2	송태섭	북산고	168	80	75	70	80	75	Javascript
3	서태웅	북산고	187	40	60	70	75	80	NaN
7	윤대협	능남고	190	100	85	90	95	95	C#
5	변덕규	능남고	202	80	100	95	85	80	C
0	채치수	북산고	197	90	85	100	95	85	Python

하나의 데이터만 시리즈로도 볼수가 있음¶

In [10]:

df['키'].sort_values()

Out[10]:

2    168
1    184
3    187
4    188
6    188
7    190
0    197
5    202
Name: 키, dtype: int64

In [11]:

df['키'].sort_values(ascending=False)

Out[11]:

5    202
0    197
7    190
4    188
6    188
3    187
1    184
2    168
Name: 키, dtype: int64

index를 기준으로 정렬¶

In [12]:

df.sort_index()

Out[12]:

	이름	학교	키	국어	영어	수학	과학	사회	SW특기
0	채치수	북산고	197	90	85	100	95	85	Python
1	정대만	북산고	184	40	35	50	55	25	Java
2	송태섭	북산고	168	80	75	70	80	75	Javascript
3	서태웅	북산고	187	40	60	70	75	80	NaN
4	강백호	북산고	188	15	20	10	35	10	NaN
5	변덕규	능남고	202	80	100	95	85	80	C
6	황태산	능남고	188	55	65	45	40	35	PYTHON
7	윤대협	능남고	190	100	85	90	95	95	C#

In [13]:

df.sort_index(ascending = False)

Out[13]:

	이름	학교	키	국어	영어	수학	과학	사회	SW특기
7	윤대협	능남고	190	100	85	90	95	95	C#
6	황태산	능남고	188	55	65	45	40	35	PYTHON
5	변덕규	능남고	202	80	100	95	85	80	C
4	강백호	북산고	188	15	20	10	35	10	NaN
3	서태웅	북산고	187	40	60	70	75	80	NaN
2	송태섭	북산고	168	80	75	70	80	75	Javascript
1	정대만	북산고	184	40	35	50	55	25	Java
0	채치수	북산고	197	90	85	100	95	85	Python